1. 什麼是數據文化?

所謂數據文化指的是構建一個組織，該組織將數據作為決策中的重要因素進行優先考量。這需要培訓、教育，更重要的是與每個業務單元建立關系，以確定哪些指標將推動他們的決策。

2. 為什麼在公司內部建立強大的數據文化變得越來越重要?

隨著《南華早報》數字化轉型的全面推進，一個主要挑戰就是提高運營效率。雖然數據團隊在18個月內從零建立，但其存在的核心原因之一是幫助每個部門能夠更好地勝任工作。我們已經建立了一個所謂的」OKR「文化，即以目標和關鍵結果為導向，使得每個部門和團隊能夠與整個公司的目標保持一致，並有具體的、可測量的、可操作的、相關的並有時間限制的(SMART)目標。

數據驅動下的公司文化幫助公司內的每個人就如何跟蹤個人、團隊、部門和公司目標方面保持一致。我的團隊每個月都要檢查當季指標的完成度，並建立問責性、保持透明度。如果有人落後了，他們可以尋求幫助，或與其他人或團隊就共同的興趣或計劃進行合作。

3. 有哪些具體的例子說明了數據可以顯著的增值，如在編輯或運營層面？或者說數據解決了哪些痛點?

為了構建一套自動化的數字報告和分析體系，《南華早報》的數據團隊設計、構建和實現了一個集中式數據倉庫和ETL流程。該流程可以整合40多個不同平台的數據。我們還培訓了非技術團隊成員使用SQL以及其他數據處理工具以自動化工作和生成報告的流程，從而節省了75%的人力。這樣就將工作重點放在了洞察力開發、工作建議和操作的提高上，降低了耗時和繁瑣報告的創建所需的時間。

為了確保這條流程能夠在整個公司中都得以運用，我們還擴展了跨功能的商務智能工具。此外，團隊還合並了冗余的工具和平台，從而降低了人力、資源和運營成本。

4. 對於一個公司來說，為了建立一個良好的數據文化，采取哪些積極的步驟最重要？

提高業務流程效率最關鍵的環節應當是組織相關培訓並向團隊成員普及數據的重要性。整個講故事的過程需要數據工具和數據文化的交叉作用，從而讓我們的決策過程真正從直覺驅動轉向數據驅動。每周在線編輯會議、表現不佳或優異的電子郵件提醒、總結得失的每日洞察電子郵件，以及動態的TV看板都有助於推動這一變化。這些都會有助於團隊成員形成依賴數據實時報告的好習慣。關鍵業績指標(KPI)將使各小組能夠更好地跟蹤進展，並加強對目標的責任;公司舉辦了數十場培訓課程，以提高員工對工具、功能的認識，並將數據相關性與每個人的「日常生活」聯系起來。隨著轉型的繼續深入，公司過去3個月內對於數據請求增加了10倍，盡管這讓我們變得忙碌，但深受鼓舞。

通過使用Tableau、BigQuery和Airflow等分析工具進行響應更快的即時性分析，我們正在《南華早報》內部中構建更強大的數據文化，業務領導人和經理能夠訪問實時數據，並做出更強大基於數據的決策。

我們相信，要想創造一種變革型文化，首先要投資於我們的員工。其影響在我們的數據驅動轉換中尤為明顯，通過組織內的各種工具讓數據民主化，使我們的團隊能夠做出更明智的決策。衡量這些決策的影響使我們能夠在必要時迅速適應。隨著數據存儲、集中化和自動化的舉措的出現，我們看到《南華早報》在效率、核心指標(流量、收入)增長方面取得了巨大進步，團隊的整體士氣和參與度也在不斷上升。

5. 您在構建數據文化時遇到了哪些障礙?(心態或信任方面？招聘方面？）你是如何克服的?

這與問題4非常相似，我想已經回答了大部分。

6. 數據應當驅動決策嗎?什麼才是正確的平衡?

雖然數據不是驅動決策的唯一因素，但它應該在大多數決策中發揮作用。我傾向於將這個過程稱之為數據推動決策。在過去的兩年裡，我們看到越來越多的企業領導者在做出決定或下結論之前，會要求並將數據考量進去，這是從「直覺」向「數據」推動決策轉變所邁出的一大步。

一個很好的例子是在新聞編輯室經常會用A / B測試新聞標題。編輯們有時會對哪個標題有效，哪個標題無效有不同的意見，最好的方法是把它放在我們的用戶面前，看看他們點擊哪個標題最多。不管編輯喜歡哪個標題，他們都會都知道什麼標題才是有效。中美貿易戰近來一直是一個熱門話題，有幾個標題是用英國風格寫的，標題中有貿易爭端（Trade Row，Row指的是爭吵或打架時的爭吵)。然而，由於我們的讀者目前大多來自美國，貿易戰（Trade War）的吸引力大得多，因為美國人通常把「row」讀作「row, row, row your boat」，而不是「fight」。

7. 員工如何獲得這些數據？如何確保這些數據是可操作的?

在理想的數據世界中，每個員工都應該能夠訪問完成工作所需的數據。當然，安全協議需要十分完備，以確保個人無法訪問可能敏感的數據(例如PII——個人身份信息)或他們不需要訪問的數據，因為這些數據與他們的工作無關。

行動通常與決策聯系在一起。你應當花上一點時間與團隊一起了解他們的工作流程、項目和計劃，幫助他們制定度量標准以及KPI，進而幫助做出決策。這也是一個迭代的過程，如果某些東西不再有用，或者我們可以改進它，我們就會不斷尋求改進，提高客戶處理數據的方式。

8. 你認為最好的數據文化是什麼?

最好的數據文化體現在很多方面，包括我們剛討論的所有事情。理想狀態上，最好的數據文化應當要營造每個人都可以獲取所需數據的知識和能力的環境。公司的每個人都應該理解數據對團隊和個人工作的價值，並能夠自助訪問可操作的數據，以便在日常工作中執行。數據工具應該在很大程度上實現自動化，數據團隊的重點應該主要集中在生成見解、增強建議以及構建使用AI、ML以及相應算法的工具，而這些算法有助於推動業務向前和向上發展。